300 分钟吃透分布式缓存

• 00 开篇寄语：缓存，你真的用对了吗？
• 01 业务数据访问性能太低怎么办？
• 02 如何根据业务来选择缓存模式和组件？
• 03 设计缓存架构时需要考量哪些因素？
• 04 缓存失效、穿透和雪崩问题怎么处理？
• 05 缓存数据不一致和并发竞争怎么处理？
• 06 Hot Key和Big Key引发的问题怎么应对？
• 07 MC为何是应用最广泛的缓存组件？
• 08 MC系统架构是如何布局的？
• 09 MC是如何使用多线程和状态机来处理请求命令的？
• 10 MC是怎么定位key的
• 11 MC如何淘汰冷key和失效key
• 12 为何MC能长期维持高性能读写？
• 13 如何完整学习MC协议及优化client访问？
• 14 大数据时代，MC如何应对新的常见问题？
• 15 如何深入理解、应用及扩展 Twemproxy？
• 16 常用的缓存组件Redis是如何运行的？
• 17 如何理解、选择并使用Redis的核心数据类型？
• 18 Redis协议的请求和响应有哪些“套路”可循？
• 19 Redis系统架构中各个处理模块是干什么的？
• 20 Redis如何处理文件事件和时间事件？
• 21 Redis读取请求数据后，如何进行协议解析和处理
• 22 怎么认识和应用Redis内部数据结构？
• 23 Redis是如何淘汰key的？
• 24 Redis崩溃后，如何进行数据恢复的？
• 25 Redis是如何处理容易超时的系统调用的？
• 26 如何大幅成倍提升Redis处理性能？
• 27 Redis是如何进行主从复制的？
• 28 如何构建一个高性能、易扩展的Redis集群？
• 29 从容应对亿级QPS访问，Redis还缺少什么？
• 30 面对海量数据，为什么无法设计出完美的分布式缓存体系？
• 31 如何设计足够可靠的分布式缓存体系，以满足大中型移动互联网系统的需要？
• 32 一个典型的分布式缓存系统是什么样的？
• 33 如何为秒杀系统设计缓存体系？
• 34 如何为海量计数场景设计缓存体系？
• 35 如何为社交feed场景设计缓存体系？